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分析 Autoscale™ 设置的有效性

本文介绍了如何根据上周的计算机使用情况分析 Autoscale 设置的有效性。 通过分析,您可以深入了解 Autoscale 设置的有效性:

  • 识别因过度预配而造成的财务浪费。

  • 确定用户体验是否因预配不足而受到负面影响。

  • 确保预配的容量与计算机使用情况正确一致。

为了实现此目标,请按照以下步骤进行操作:

  1. 选择启用了 Autoscale 的交付组。
  2. 在底部窗格中,单击 Autoscale 见解选项卡。

    出现下图,显示了上周计算机使用情况数据与根据 AutoScale 设置需要打开电源的计算机数量之间的对比。

    Autoscale 见解

    * 红色垂直线标识当前时间。

    下表提供了此图中显示的指标说明。

    指标 说明
    Autoscale 管理的数量 Autoscale 管理的计算机总数。 Autoscale 管理的数量 = 交付组中的计算机总数 - 处于维护模式的计算机数量 - 未标记为 Autoscale 的计算机数量(如果启用了标记的 Autoscale 功能)。
    AutoScale 打开电源数量 Autoscale 启动的计算机总数。 AutoScale 打开电源数量 = 基于计划的计算机数量 + 基于负载的计算机数量。
    历史使用情况 已交付给用户的计算机数量。
    基于计划 根据基于 Autoscale 计划设置启动的计算机数量( 注意: 基于计划的设置不应用到静态单会话操作系统类型的交付组)。
    基于负载 根据基于 Autoscale 负载的设置启动的计算机数量。
  3. 要检查特定时间段内 Autoscale 设置的有效性,请将鼠标悬停在图表上的该时间段上。 此时将显示一个信息框,显示比较结果和详细的计算机数量:

    • 不具成本效益。 历史使用量低于 Autoscale 设置(Autoscale 启动的数量)的 90%。 因此,可能会存在容量浪费情况。

      不具成本效益

    • 用户体验差。 历史使用量超过 Autoscale 设置(Autoscale 启动的数量)的 110%。 因此,用户可能需要等待更长的时间才能打开计算机电源。

      用户体验差

    • 用户体验与成本之间的良好平衡。 历史使用情况与 AutoScale 设置(AutoScale 打开电源数量)之间的差异小于 10%。 Autoscale 设置与历史使用情况一致。

      良好的平衡

    • 没有可用的历史数据。 没有可用的历史数据。 可能的原因包括不到一周前才为交付组启用了 Autoscale 功能。

      没有可用的历史数据

  4. 要根据 Autoscale 计划突出显示日期范围,请从查看者字段中选择该计划。

  5. 根据您的分析,调整 Autoscale 设置。 有关详细信息,请参阅基于计划和基于负载的设置
分析 Autoscale™ 设置的有效性

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