Ideas

El panel Insights proporciona información sobre las causas fundamentales de los fallos de sesión en su entorno. Profundizar en métricas específicas con esta información ayuda a solucionar problemas y resolver los fallos de las sesiones con mayor rapidez. Failure Insights ayuda específicamente a los administradores a mejorar la disponibilidad de las sesiones, lo cual es un factor importante que determina la experiencia del usuario. Estos datos están diseñados para ayudar a monitorear proactivamente la experiencia del usuario. Por lo tanto, las estadísticas se muestran durante una duración máxima de 1 día, incluso si se selecciona un período de 1 mes o 1 semana en el panel.

Al hacer clic en la información del panel de resumen, se muestra el panel de información con detalles sobre la información y las opciones para acceder a las vistas de autoservicio.

Las estadísticas se muestran en dos categorías:

• Información de diagnóstico: el subpanel de diagnóstico muestra información crucial sobre las fallas que se han producido en el sitio. Los datos de diagnóstico de Blackhole Machines, Zombie Sessions, Overloaded Machines y Communication Error Diagnostic están disponibles en este subpanel. Cada información sobre la expansión muestra un enlace a las sesiones fallidas o a las máquinas que las alojan. Esto lleva a la vista de autoservicio que contiene las máquinas o sesiones fallidas. Desde aquí es posible obtener más información al hacer clic en una máquina, sesión o conector específicos y ver los detalles del cronograma y las métricas detalladas.

  

Se muestran los principales patrones de error detectados con respecto al sitio, el grupo de entrega y las máquinas de sesión de SO único o múltiple. Estos patrones tienen como objetivo ayudarlo a detectar si hay una cohorte específica de usuarios que experimentan el problema. En los casos en que el sistema no pueda resaltar ningún patrón debido a una cohorte distribuida, se recomienda profundizar para autoanalizarse. Además, se muestran las acciones que se recomiendan tomar para solucionar y resolver los problemas.

• Información de referencia: Las estadísticas de referencia proporcionan la desviación de las métricas de rendimiento clave de la línea de base histórica. Estos datos muestran de un vistazo si las métricas clave están mejorando o deteriorándose. Ayudan a detectar rápidamente los indicadores de incidentes y toman medidas proactivas para mejorar el rendimiento de su entorno.

  

La información de referencia sobre los errores de sesión deficientes, la capacidad de respuesta de la sesión y la duración del inicio de sesión están disponibles en el subpanel Referencia. Los paneles muestran si tiene menos o más sesiones con errores de sesión, capacidad de respuesta de sesión deficiente y duración de inicio de sesión deficiente. La línea base se basa en el valor P80 de la métrica durante los últimos 30 días, medido durante el mismo intervalo de tiempo del que se obtiene la información. El valor P80 se usa para garantizar que las condiciones atípicas, como las interrupciones, no inflen la línea de base. Por ejemplo, si la marca horaria actual es 23 de septiembre de 2022, 14:35, y elige ver las estadísticas de referencia de errores de sesión de las últimas 2 horas. La línea base se calcula como el valor P80 de los errores de sesión durante el intervalo de 12:35 a 14:35, durante los últimos 30 días.

Nota:

• Los Baseline Insights están disponibles siete días después de la incorporación de un nuevo cliente.
• La actualización de los parámetros de alerta también altera el cálculo de la información correspondiente en el panel de UX. Para obtener más información, consulte Alertas.

Información sobre diagnósticos: Máquinas de agujero negro

Algunas máquinas de su entorno, aunque están registradas y parecen estar en buen estado, es posible que no presten servicio a las sesiones gestionadas, lo que provocará errores. Las máquinas que no han podido atender cuatro o más solicitudes de sesión consecutivas se denominan máquinas Black hole. Los motivos de estos errores están relacionados con varios factores que pueden afectar a la máquina, como licencias de RDS insuficientes, problemas de red intermitentes o carga instantánea en la máquina. Estas fallas no incluyen las fallas debidas a la capacidad o a la disponibilidad de licencias. La presencia de máquinas de agujeros negros en el entorno aumenta los fallos de sesión, lo que provoca una escasa disponibilidad de las sesiones. Las perspectivas de las máquinas de agujeros negros muestran la cantidad de máquinas de agujeros negros identificadas en su entorno durante el período de tiempo seleccionado.

Al hacer clic en Ver máquinas, se abre la vista de autoservicio basada en máquinas que se filtra para mostrar todas las máquinas de agujeros negros de su entorno durante el período de tiempo seleccionado. Aquí, puede analizar las métricas de rendimiento individuales de la máquina para identificar y comprender los posibles motivos por los que la máquina no acepta solicitudes de sesión. Para obtener más información sobre los indicadores de rendimiento disponibles en la vista de autoservicio basada en máquinas, consulte Búsqueda automática de máquinas. Además, al hacer clic en el nombre de la máquina se abre la vista Estadísticas del equipo, que ayuda a correlacionar los parámetros de rendimiento de los recursos de la máquina con los parámetros de rendimiento de la sesión durante el mismo período de tiempo. Para obtener más información, consulte el artículo Vista de estadísticas de máquinas.

Se proporcionan lasmedidas recomendadas para ayudar a reducir la cantidad de agujeros negros,

• para comprobar el estado de la licencia de RDS,
• poner la máquina en modo de mantenimiento, o
• para reiniciar el equipo.

La sección Patrones detectados muestra los tres patrones principales observados en las máquinas de agujeros negros con respecto a los siguientes criterios:

• Número de máquinas de agujeros negros en cada grupo de entrega
• Número de máquinas Black Hole que ejecutan un sistema operativo de sesión única o multisesión

Para obtener más información sobre las alertas de máquinas de agujeros negros, consulte el artículo Alertas.

Información sobre diagnósticos: Errores de comunicación

El subpanel Errores de comunicación enumera el número de errores de sesión debido a errores de comunicación entre el endpoint (donde el usuario inicia la sesión) y la máquina. Estos errores pueden producirse debido a configuraciones de firewall incorrectas u otros errores en la ruta de acceso de red.

Las dos categorías de errores de comunicación son:

• Dispositivo de punto final a máquina: Enumera las sesiones en las que se han producido errores de comunicación entre el dispositivo de punto final y la máquina.
• Puerta de enlace a máquina: enumera las sesiones en las que se han producido errores de comunicación entre la puerta de enlace y el equipo.

Además, el subpanel Error de comunicación muestra las siguientes recomendaciones para resolver los errores.

• Compruebe la configuración del firewall del equipo y de la puerta de enlace.
• Compruebe la conectividad de red entre la máquina y la puerta de enlace.

Al hacer clic en el número de error, se abre la vista de autoservicio basada en sesiones que se filtra para mostrar todas las sesiones que han fallado debido a errores de comunicación en su entorno durante el período de tiempo seleccionado. Esta vista ayuda a analizar las sesiones individuales que han fallado y a encontrar una posible causa raíz. Para obtener más información sobre los indicadores disponibles en la vista de autoservicio basada en sesiones, consulte Búsqueda de autoservicio de sesiones.

Información sobre diagnósticos: Sesiones zombi

El subpanel Sesiones zombis muestra información sobre los errores de sesión que se han producido debido a sesiones zombis en el entorno. Una sesión zombi es una sesión abandonada en una máquina con sistema operativo de sesión única que provoca que falle el inicio de una nueva sesión en la máquina. Los intentos de iniciar sesiones en esta máquina fallan con un error de capacidad no disponible. Todos los intentos de inicio de sesión futuros fallan hasta que se termina la sesión abandonada. Los conocimientos de Zombie Sessions tienen como objetivo ayudar a detectar estas máquinas con sesiones abandonadas y mitigar estos fallos de forma proactiva.

Haga clic en Ver máquinas para ir a la vista de autoservicio filtrada con la lista de máquinas que contienen sesiones de Zombie.

En este caso, el recuento de fallos representa el número de errores de sesión que se han producido en el intervalo seleccionado. El último tipo de fallo y el motivo ayudan a erradicar las causas de las máquinas que contienen sesiones zombis.

Se genera un correo de alerta de sesión Zombie cuando se detecta una nueva máquina con una sesión zombi en el entorno en un intervalo de 15 minutos. Para obtener más información, consulte el artículo [Alert for Machines with Zombie Sessions] Búsqueda de sesiones de autoservicio.

Acciones recomendadas para Zombie Sessions

Puede cerrar la sesión de los usuarios o reiniciar las máquinas que contienen sesiones de Zombie.

• Puede cerrar la sesión de los usuarios de las sesiones zombis mediante los sitios de DaaS de Monitor for Citrix. Para obtener más información, consulte el artículo Análisis del sitio.

• Puede reiniciar las máquinas que contienen sesiones zombis desde Performance Analytics, consulte el artículo Acciones de la máquina.

Perspectivas de diagnóstico: máquinas sobrecargadas

Overloaded Machines Insight ofrece visibilidad de los recursos sobrecargados que causan una experiencia deficiente. Las máquinas que han experimentado picos sostenidos de CPU, un uso elevado de memoria, o ambos, que han durado 5 minutos o más, lo que resulta en una mala experiencia de usuario en la duración seleccionada se consideran sobrecargadas. Puede haber otras máquinas en el entorno con un uso elevado de recursos, pero que no afecten a la experiencia del usuario. Estas máquinas no se clasifican como máquinas sobrecargadas.

La Insight de máquinas sobrecargadas muestra el número de máquinas sobrecargadas y el número de usuarios afectados en la duración seleccionada.

Haga clic en Ver máquinas para ver las máquinas sobrecargadas que aparecen en la página de autoservicio de máquinas para máquinas sobrecargadas. Las máquinas sobrecargadas se muestran con el número de picos sostenidos de memoria y CPU que se han producido en estas máquinas durante el intervalo seleccionado.

El gráfico de línea de tiempo muestra el número de máquinas que se han sobrecargado durante el intervalo de tiempo seleccionado trazado en un intervalo de 15 minutos. Puede hacer clic más en una máquina específica para ver la vista Estadísticas de la máquina.

La sección Patrones detectados muestra los tres patrones principales observados en máquinas sobrecargadas con respecto a los siguientes criterios:

• Número de máquinas sobrecargadas en cada grupo de entrega
• Número de máquinas sobrecargadas que ejecutan SO de sesión única o multisesión
• Número de máquinas sobrecargadas con picos de CPU o memoria sostenida

Para obtener más información sobre las alertas de máquinas sobrecargadas, consulte el artículo Alertas.

Información básica: errores de sesión

Esta información muestra la desviación del recuento de errores de sesión con respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del recuento de fallos de sesión medido durante los últimos 30 días durante el mismo período de tiempo.

Fallos de sesión La información básica sobre la expansión muestra lo siguiente:

• el cambio porcentual en el recuento de fallos de la sesión actual en comparación con el valor de referencia
• el número actual de errores de sesión
• aumento o disminución del número de fallos de sesión con respecto al valor de referencia
• un gráfico que muestra el valor de referencia y el recuento de fallos de sesión trazados durante los últimos 30 días

Información de referencia: Capacidad de respuesta de la sesión

Esta información muestra la desviación del número de sesiones con una capacidad de respuesta deficiente con respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del número de sesiones con una capacidad de respuesta deficiente medidas durante los últimos 30 días durante el mismo período de tiempo.

Capacidad de respuesta de la sesión La información básica sobre la expansión muestra lo siguiente:

• el cambio porcentual en el número actual de sesiones con un valor de respuesta deficiente en comparación con el valor de referencia.
• el número actual de sesiones con poca capacidad de respuesta.
• aumento o disminución del número de sesiones con una capacidad de respuesta deficiente con respecto al valor de referencia
• un gráfico que muestra el valor de referencia y el número de sesiones con una capacidad de respuesta deficiente trazadas durante los últimos 30 días

Información de referencia: Duración del inicio de sesión

El informe Baseline Insight de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente muestra la desviación del número de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del número de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente medido durante los últimos 30 días durante el mismo período de tiempo.

La información básica sobre la expansión de la duración del inicio de sesión muestra lo siguiente:

• el cambio porcentual en el número actual de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente en comparación con el valor de referencia
• el número actual de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente
• aumento o disminución del número de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente con respecto al valor de referencia
• un gráfico que muestra el valor de referencia y el número de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente trazadas durante los últimos 30 días

Información básica: Sesiones con una capacidad de respuesta anómala

Esta información muestra el número de sesiones y usuarios cuya capacidad de respuesta es superior al valor de referencia de 30 días específico para cada usuario. El valor de referencia se calcula utilizando los valores ICARTT del P95 medidos en los últimos 30 días durante el mismo período de tiempo.

Esta visión de la expansión muestra los siguientes datos:

• El enlaceVer sesiones lo lleva a la vista de autoservicio que muestra las sesiones con una capacidad de respuesta anómala durante el período de tiempo seleccionado.
• Se muestran los patrones principales detectados con respecto a Delivery Group, Endpoint City e ISP para ayudarlo a detectar si hay una cohorte específica de usuarios que están experimentando el problema.

Información básica: desconexiones de sesiones anómalas

El informe Baseline Insight de desconexiones de sesiones anómalas muestra la desviación del número de desconexiones de sesión con respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del número de desconexiones de sesión medidas durante los últimos 30 días durante el mismo período de tiempo.

Las desconexiones de sesión La información básica sobre la expansión muestra lo siguiente:

• el cambio porcentual en el número actual de desconexiones de sesión en comparación con el valor de referencia
• el número actual de desconexiones de sesión
• aumento o disminución del número de desconexiones de sesión con respecto al valor de referencia
• un gráfico que muestra el valor de referencia y el número de desconexiones de sesión registradas en los últimos 30 días