Kostenmodellierung für Azure-Workloads
Das neue Kostenmodellierungsfeature unterstützt Azure-Workloads und bietet Empfehlungen basierend auf Nutzungsmustern. Kunden erhalten Empfehlungen, ob Azure Reservations oder Savings besser geeignet ist, um maximale Kosteneinsparungen zu erzielen. Kunden von Azure Reservations reservieren im Voraus eine bestimmte Anzahl von Maschinen zu einem ermäßigten Pauschalpreis, während sie sich bei Savings auf einen Dollarbetrag festlegen können, um ermäßigte Preise zu erhalten. Das Feature analysiert die Daten der letzten 28 Tage, um geschätzte Empfehlungen bereitzustellen. Dies hilft Kunden, Kosten zu sparen, indem sie fundierte Entscheidungen zur Ressourcenzuweisung treffen.
Hinweis:
Für optimale Schätzungen wird empfohlen, Daten aus einer stabilen Umgebung der letzten 28 Tage zu verwenden. Vermeiden Sie die Verwendung von Daten aus Zeiten ungewöhnlicher Aktivität, wie etwa Urlaub oder plötzlichen Nutzungsspitzen. Warten Sie, bis Ihr Verbrauch wieder das Ausgangsniveau erreicht hat, bevor Sie diese Empfehlungen befolgen.
Vorteile:
- Bietet maßgeschneiderte Empfehlungen zur Kosteneinsparung.
- Unterstützt sowohl das Reservations- als auch das Savings-Abo.
- Analysiert aktuelle Nutzungsdaten, um genaue Erkenntnisse zu gewinnen.
- Hilft, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und die Kosten zu senken.
- Bietet Flexibilität bei der Auswahl von Bereitstellungsgruppen, Tags, VM-Serien und Regionen.
Hinweis:
Die Kostenmodellierung wird nur für Azure-Workloads unterstützt.
Arten von Abos
In Azure gibt es zwei Arten von Abos, um Kosten zu sparen:
- Azure Reservationsn: Kunden entscheiden im Voraus, wie viele Maschinen sie reservieren. Für die Reservierung gelten andere Pauschalkosten zu einem ermäßigten Preis als für die nutzungsbasierte Bezahlung.
- Savings: Kunden verpflichten sich zu einem bestimmten Dollarbetrag und nicht zu einer bestimmten Anzahl von Maschinen. Bis dieser Betrag verbraucht ist, wird ihnen ein ermäßigter Preis berechnet. Danach zahlen sie die nutzungsabhängigen Kosten.
Auf der Seite Kostenmodellierung werden für jeden Plan einzeln Empfehlungen gegeben, die mögliche Einsparungen aufzeigen.
Klicken Sie auf Kostenoptimierung > Kostenmodellierung. Die Seite Kostenmodell und Cloud-Workloads wird angezeigt.
Sie können alle Bereitstellungsgruppen auswählen, bis zu 15 (oder die tatsächliche Anzahl) Bereitstellungsgruppen, und bei Bedarf bis zu 15 (oder die tatsächliche Anzahl) Bereitstellungsgruppen ausschließen. Sie können Alle Einzelsitzungen oder Alle Mehrfachsitzungen aus Dropdownlisten auswählen. Sie können auch nach Tags, VM-Serien und Regionen filtern. Wenn Sie keine Optionen auswählen, wird die Analyse standardmäßig für den gesamten anwendbaren Datensatz ausgeführt, wobei die Daten der letzten 28 Tage berücksichtigt werden.
Hinweis:
Die Kostenmodellierungsempfehlung basiert auf Daten der letzten 28 Tage und geht davon aus, dass das Verhalten während dieses Zeitraums konstant bleibt.
Strategien zur Energieverwaltung
Die Datenanalyse variiert je nach ausgewählter Energieverwaltungsstrategie. Sie können eine der folgenden Autoscale™-Energieverwaltungsstrategien auswählen, um den gleichzeitigen Maschinenverbrauch und Einsparmöglichkeiten zu visualisieren:
- Aktuelle Energieverwaltungsstrategie: Wählen Sie diese Strategie aus, um potenzielle Einsparungen mithilfe der vorhandenen Autoscale-Konfiguration zu analysieren. An der Autoscale-Konfiguration gibt es keine Änderung. Die empfohlene Kostenmodellierung wird basierend auf der aktuellen Autoscale-Konfiguration erstellt und berechnet die Kosten für alle laufenden Maschinen.
- Maschinen am Sitzungsende freigeben: Wählen Sie diese Strategie, wenn Sie die Autoscale-Konfiguration ändern möchten, um Maschinen am Ende von Benutzersitzungen freizugeben und so mögliche Einsparungen zu analysieren. Die empfohlene Kostenmodellierung wird basierend auf der aktualisierten Autoscale-Konfiguration generiert und berechnet die Kosten nur für die aktive Sitzungszeit und ignoriert die Trennungszeit.
- Maschinenzuweisung für inaktive Sitzungen aufheben: Wählen Sie diese Strategie, wenn Sie die Autoscale-Konfiguration ändern möchten, um Maschinenzuweisungen aufzuheben, wenn Sitzungen inaktiv sind, um mögliche Einsparungen zu analysieren. Die empfohlene Kostenmodellierung wird basierend auf der aktualisierten Autoscale-Konfiguration generiert und berechnet die Kosten nur für die Zeit, in der die Sitzungen aktiv und nicht im Leerlauf sind.
Wenn die Maschine beispielsweise 60 Minuten lang aktiv ist und die Sitzung 20 Minuten lang getrennt ist, sind die verbleibenden 40 Minuten die aktive Sitzungszeit. Wenn der Benutzer während der aktiven Sitzung 10 Minuten inaktiv ist, beträgt die Nettonutzung nur 30 Minuten.
- In der Aktuellen Energieverwaltungsstrategie beträgt die Nettonutzungsdauer 60 Minuten.
- Bei der Strategie Maschinen am Sitzungsende freigeben beträgt die Nettonutzung ohne Trennungszeit 40 Minuten.
- Bei der Strategie Maschinen für inaktive Sitzungen freigeben beträgt die Nettonutzung einschließlich Leerlaufzeit 30 Minuten.
Diese Kriterien dienen als Grundlage für die Analyse. Diese Strategien helfen dabei, die Nettonutzung von Maschinen genauer zu bestimmen.
Maschinenverbrauch und Empfehlungen
Auf der Seite Kostenmodellierung finden Sie die folgenden Details zum Maschinenverbrauch und Empfehlungen:
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Diagramm zur gleichzeitigen Maschinennutzung: Dieses Diagramm zeigt die Basisnutzung der letzten 28 Tage, wobei jeder Balken einen Tag der Woche darstellt. Der Basiswert wird anhand des 75. Perzentils (p75) der Nutzung berechnet, einer Aggregationsmetrik ähnlich dem Durchschnitt oder Median. Beispielsweise wird für jeden Tag und jede Stunde, etwa Dienstag um 10 Uhr, die Basislinie durch Analyse des p75 der Daten der vorherigen vier Dienstage um 10 Uhr ermittelt. Dieser Vorgang wird für alle Stunden und Tage der Woche wiederholt. Bewegen Sie den Mauszeiger über das Diagramm, um die Anzahl der Maschinen anzuzeigen, die unter der aktuellen Energieverwaltungsstrategie und der ausgewählten Strategie verbraucht werden, wenn potenzielle Änderungen an der automatischen Skalierung angewendet werden.
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Sparmöglichkeit: Sehen Sie sich die potenziellen Sparmöglichkeiten für Azure-Reservierungen und -Sparpläne mit Laufzeiten von einem und drei Jahren an. Die Sparmöglichkeiten für die Optionen Verpflichtung und Nutzungsdabhängig werden angezeigt.
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Empfehlungen: Sehen Sie sich die empfohlenen Änderungen an Azure-Reservierungen und -Sparplänen an. Die Empfehlungen umfassen Verpflichtungen für jeden Plan für alle anwendbaren Kombinationen von Serien, Typen und Regionen virtueller Maschinen. Daten sind für einjährige und dreijährige Zeiträume verfügbar.
Analyse pro virtuelle Maschinenreihe
Wählen Sie die virtuelle Maschinenreihe aus der Dropdownliste aus, um die optimale Anzahl von Maschinen im Hinblick auf die Kosten pro Benutzer zu validieren. Die Kosten pro Benutzer und Monat sind eine Schätzung der voraussichtlichen monatlichen Kosten pro Benutzer. Diese Schätzung hilft Kunden dabei, die voraussichtlichen monatlichen Kosten pro Benutzer zu verstehen, wenn sie eine bestimmte Anzahl von Maschinen unter Azure-Reservierungen reservieren oder sich im Rahmen des Savings-Abos auf einen bestimmten Stundenbetrag in Dollar festlegen. Zeigen Sie die Kosten pro Benutzer für die Stundenverpflichtungen der Azure-Abos “Reservierte Instanzen” und “Einsparungen” an. Das Diagramm zeigt Datenpunkte für verschiedene Reservierungsstufen (von Keine Reservierung bis Vollständige Reservierung, einschließlich Optimale Reservierung) und Stundenkostenverpflichtungsstufen (von Keine Verpflichtung bis Maximale Verpflichtung, einschließlich Optimale Verpflichtung).
Die Seite Kostenmodellierung bietet wertvolle Einblicke und Empfehlungen, die Kunden dabei helfen, ihre Azure-Workloads zu optimieren und Kosten zu sparen. Durch die Analyse der Nutzungsmuster und die Auswahl des geeigneten Plans können Kunden erhebliche Einsparungen erzielen.