Modelado de costes para cargas de trabajo de Azure
La nueva función de modelado de costes admite cargas de trabajo de Azure y proporciona recomendaciones basadas en los patrones de uso. Los clientes reciben recomendaciones sobre si Azure Reservations (reservas) o Savings Plan (plan de ahorro) es más adecuado para lograr el máximo ahorro de costes. Los clientes de Azure Reservations reservan una cantidad específica de máquinas por adelantado a un coste fijo con descuento, mientras que los planes de ahorro les permiten comprometerse a pagar una cantidad en dólares para obtener tarifas con descuento. La función analiza los últimos 28 días de datos para proporcionar recomendaciones estimadas. Esto permite a los clientes ahorrar costes al tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos.
Nota:
Para obtener estimaciones óptimas, se recomienda usar datos de un entorno estable durante los últimos 28 días. Evite usar datos de períodos de actividad inusual, como vacaciones o picos repentinos de uso. Espere hasta que el consumo vuelva a los niveles de referencia antes de seguir estas recomendaciones.
Beneficios:
- Proporciona recomendaciones personalizadas para ahorro de costes.
- Admite planes de reserva y de ahorro.
- Analiza datos de uso recientes para obtener información precisa.
- Ayuda a optimizar la asignación de recursos y reducir gastos.
- Ofrece flexibilidad para seleccionar grupos de entrega, etiquetas, series de VM y regiones.
Nota:
El modelado de costes solo se admite para cargas de trabajo de Azure.
Tipos de planes
En Azure, existen dos tipos de planes para ahorrar costes:
- Azure Reservations: Los clientes deciden cuántas máquinas reservar por adelantado. La reserva tiene un coste fijo diferente con una tarifa con descuento en comparación con el coste de pago por uso.
- Plan de ahorro: Los clientes se comprometen con una cantidad específica en dólares en lugar de una cantidad de máquinas. Hasta que se consuma esa cantidad se les cobra un coste descontado. Después de eso, pagan el coste por uso.
La página de modelado de costes proporciona recomendaciones para cada plan de forma independiente, mostrando ahorros potenciales.
Haga clic en Optimización de costes > Modelado de costes. Aparece la página Modelo de costes y Cargas de trabajo en la nube.
Puede seleccionar todos los grupos de entrega, hasta 15 (o la cantidad real) grupos de entrega, y excluir hasta 15 (o la cantidad real) grupos de entrega si es necesario. Puede seleccionar Todo sesión única o Todo multisesión en las listas desplegables. También puede filtrar por etiquetas, series de VM y regiones. Si no selecciona ninguna opción, el análisis se ejecuta en todo el conjunto de datos aplicables de forma predeterminada, considerando los últimos 28 días de datos.
Nota:
La recomendación de modelado de costes se basa en datos de los últimos 28 días y supone que el comportamiento durante este período se mantiene constante.
Estrategias de administración de energía
El análisis de datos varía según la estrategia de administración de energía seleccionada. Puede seleccionar una de las siguientes estrategias de administración de energía de Autoscale™ para visualizar el consumo simultáneo de máquinas y las oportunidades de ahorro:
- Estrategia actual de administración de energía: Seleccione esta estrategia para analizar ahorros potenciales con la configuración de Autoscale existente. No hay ningún cambio en la configuración de Autoscale. El modelado de costes recomendado se genera en función de la configuración actual de Autoscale, calculando los costes de todas las máquinas que están en funcionamiento.
- Desasignar máquinas al final de la sesión: Seleccione esta estrategia si quiere cambiar la configuración de Autoscale para desasignar máquinas al final de las sesiones de usuario para analizar posibles ahorros. El modelado de costes recomendado se genera en función de la configuración de Autoscale actualizada, calculando los costes solo para el tiempo de sesión activa e ignorando el tiempo de desconexión.
- Desasignar máquinas para sesiones inactivas: Seleccione esta estrategia si quiere cambiar la configuración de Autoscale para desasignar máquinas cuando las sesiones estén inactivas para analizar posibles ahorros. El modelado de costes recomendado se genera en función de la configuración de Autoscale actualizada, calculando los costes solo para el tiempo en que las sesiones están activas y no inactivas.
Por ejemplo, si la máquina está encendida durante 60 minutos y la sesión está desconectada durante 20 minutos, los 40 minutos restantes son el tiempo de sesión activa. Si el usuario está inactivo durante 10 minutos durante la sesión activa, el uso neto es de solo 30 minutos.
- En la Estrategia actual de administración de energía, el uso neto es de 60 minutos.
- En la estrategia Desasignar máquinas al final de la sesión, el uso neto, excluyendo el tiempo de desconexión, es de 40 minutos.
- En la estrategia Desasignar máquinas para sesiones inactivas, incluido el tiempo de inactividad, el uso neto es de 30 minutos.
Estos criterios sirven de base para el análisis. Estas estrategias ayudan a determinar el uso neto de las máquinas con mayor precisión.
Consumo de máquina y recomendaciones
La página Modelado de costes proporciona los siguientes detalles sobre el consumo de máquina y recomendaciones:
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Gráfico Consumo de máquinas simultáneas: Este gráfico muestra el uso de referencia durante los últimos 28 días, donde cada barra representa un día de la semana. La línea de base se calcula usando el percentil 75 (p75) de uso, una métrica de agregación similar al promedio o la mediana. Por ejemplo, para cada día y hora, como el martes a las 10 a. m., la línea de base se determina analizando el p75 de los datos de los cuatro martes anteriores a las 10 a. m. Este proceso se repite para todas las horas y días de la semana. Pase el cursor sobre el gráfico para ver la cantidad de máquinas consumidas con la estrategia de administración de energía actual y la estrategia seleccionada cuando se aplican posibles cambios en Autoscale.
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Oportunidad de ahorro: Consulte las oportunidades de ahorro potenciales tanto para las reservas de Azure como para los planes de ahorro para períodos de uno y tres años. Se muestra la oportunidad de ahorro para las opciones de Compromiso y Pago por uso.
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Recomendaciones: Se pueden ver los cambios recomendados tanto para las reservas de Azure como para los planes de ahorro. Las recomendaciones incluyen compromisos para cada plan para todas las combinaciones aplicables de series, tipos y regiones de máquinas virtuales. Los datos están disponibles para períodos de uno y tres años.
Analizar por serie de máquinas virtuales
Seleccione la serie de máquinas virtuales de la lista desplegable para validar la cantidad óptima de máquinas con respecto al coste por usuario. El coste por usuario por mes es una estimación del coste mensual proyectado por usuario. Esta estimación ayuda a los clientes a comprender el coste mensual proyectado por usuario si reservan una cantidad específica de máquinas bajo Azure Reservations o se comprometen con un monto específico en dólares por hora bajo un Plan de ahorro. Puede ver el coste por usuario de los compromisos por hora para las instancias de reserva de Azure y los planes de ahorro. El gráfico muestra puntos de datos para diferentes niveles de reserva (que van desde Sin reserva hasta Reserva completa, incluido Reserva óptima) y niveles de compromiso de coste por hora (que van desde Sin compromiso hasta Compromiso máximo, incluido Compromiso óptimo).
La página Modelado de costes proporciona información y recomendaciones valiosas para ayudar a los clientes a optimizar sus cargas de trabajo de Azure y ahorrar costes. Al analizar los patrones de uso y seleccionar el plan adecuado, los clientes pueden lograr un importante ahorro.