製品ドキュメント

コスト最適化

May 31, 2026
寄稿者: 
C

Citrix Director に、仮想マシンとセッションの使用状況を効果的に分析するのに役立つ「コスト最適化」という新機能が導入されました。この機能は、コストを最適化する方法について洞察に満ちた視覚的な表現を提供します。また、不要なマシンを排除し、それによってコストを削減するのにも役立ちます。

コスト最適化をサポートするために、次のアラートも導入されています。

最近の電源アクションを持つマシンを検査して、ユーザーの問題を引き起こす電源オンの失敗や、コストを増加させる電源オフの失敗を分析することもできます。詳細については、「最近の電源アクションを持つマシンの検査」セクションを参照してください。

ホームページの左メニューからコスト最適化タブをクリックして、コスト最適化ページにアクセスします。

コスト最適化ページ

コスト最適化のホームぺージでは、次のことができます。

  • はじめにリンク - このリンクにアクセスして、コスト最適化機能の詳細を確認します。
  • コスト最適化ページを確認する - コスト最適化ページに関するフィードバックを提供できます。
  • データを更新します。
  • アラートを表示する - 重大アラートと警告アラートの両方を表示できます。

コスト最適化ページには、次の機能が含まれています。

コスト最適化におけるコストの計算方法

マシンあたりの時間コストは、ハイパーバイザーがサポートする通貨で表示されます。このセクションでは、Azure マシンとその他のマシンのコストがどのように計算されるかについて説明します。

Azure マシンのコスト

コスト計算の優先順位は次のとおりです。

  1. ‘Microsoft.Consumption/pricesheets/read 権限が利用可能な場合、Azure サブスクリプションで構成されている通貨で実効価格が表示されます。
  2. 権限が利用できない場合、Azure の小売価格が表示されます。詳細については、Azure の小売価格の概要 を参照してください。
  3. 実効価格または小売価格が利用できない場合、Web Studio で管理者が入力したコストに基づいてコストが表示されます。
  4. Web Studio でコストが指定されていない場合、デフォルトのコストである 1 ドルが考慮されます。

Azure のアカウント詳細を見つけ、実効価格を見つけるために必要な権限を追加するには、次の手順を実行します。

  1. Citrix DaaS にアクセスします。
  2. ホスティングタブをクリックして、ホスティング接続アカウントを見つけます。

  3. ホスティングタブに記載されているアプリケーション ID を探します。

    ホスティングタブ

  4. Azure AD に移動し、手順 3 でメモしたアプリケーション ID を探します。

  5. 「Subscription」>「Access control (IAM)」に移動し、ホスティング接続SPN用に構成されたカスタマイズされたロールを選択します。

    Azure ポータル画面

    Azure portalサブスクリプション(/ja-jp/citrix-virtual-apps-desktops/2507-ltsr/media/azure-portal-subscriptions.png)

  6. ロールに対して、Microsoft.Consumption/pricesheets/read という名前の権限を追加するようにしてください。

Azure小売価格を確認する方法

Microsoft.Consumption/pricesheets/readが利用できない場合、Azure小売価格が表示されます。現在、Retail Rates Prices APIを使用して、すべてのAzureサービスの小売価格を取得できます。以前は、Azureサービスの価格を取得する唯一の方法は、Azure料金計算ツールを使用するか、Azure portalを使用することでした。詳細については、Azure Retail Pricesの概要を参照してください。

Azure以外のマシンのコストを計算する

その他のマシンについては、Web Studioで管理者が入力したコストに基づいてコストが表示されます。Web Studioでコストが指定されていない場合、デフォルトのコスト$1が考慮されます。

データのエクスポート

コスト最適化ページで、データ統合とODATAクエリを使用してデータをエクスポートできます。データをエクスポートするには、コスト最適化ページのデータのエクスポートをクリックすると、次のオプションが表示されます。

  • データ統合のセットアップ
  • コスト最適化用ODATAクエリ

コストのエクスポート](/ja-jp/citrix-virtual-apps-desktops/2507-ltsr/media/monitor-costexport.png)

データ統合のセットアップ

コスト最適化データをMonitor Service APIと統合することで、トラブルシューティングや問題のトリアージのためにデータを収集できます。詳細については、統合とデータのエクスポートページを参照してください。

コスト最適化のためのODATAクエリ

コスト最適化ページで利用可能なサンプルODATAクエリを使用して、データをエクスポートできます。

ODATAを始める

以下のリンクは、ODATAの利用を開始するのに役立ちます。

サンプルODATAクエリ

未使用のVDAを見つける

未使用のVDAを特定するには、デスクトップグループID、VDAの開始日、および終了日を指定する必要があります。

未使用のリソースへの支出を削減するための詳細については、「ワークロードの適正化」を参照してください。

サンプルクエリ:

https://<DDC URL>/monitorodata/ResourceUtilizationSummary?$apply=filter(DesktopGroupId eq desktop-group-id and granularity eq 1440 and SummaryDate ge startdate and SummaryDate lt enddate)/groupby((MachineId), aggregate(cast(TotalSessionCount, Edm.Int32) with average as AvgTotalSessionCount))/filter(AvgTotalSessionCount eq 0.0)/aggregate($count as UnusedVDACount)
<!--NeedCopy-->
1日の平均稼働時間（分）を特定する

1日の平均稼働時間（分）を特定するには、以下を指定する必要があります。

  • デスクトップグループID
  • 開始日
  • 終了日
  • 終了日と開始日の間の日数。

未使用のリソースへの支出を削減するための詳細については、「ワークロードの適正化」を参照してください。

サンプルクエリ:

https://[<DDC URL>|https://api-us.cloud.com/monitorodata/ResourceUtilizationSummary?$apply=filter(DesktopGroupId] /monitorodata/ResourceUtilizationSummary?$apply=filter(desktopGroupId eq desktop-group-id and granularity eq 1440 and SummaryDate ge startdate and SummaryDate lt enddate)/groupby((MachineId), aggregate(cast(UptimeInMinutes, Edm.Int32) div day-difference with sum as TotalUptimeInMinutes))/aggregate(TotalUptimeInMinutes with average as DailyAverageUptimeInMinutes)
<!--NeedCopy-->
失敗したマシンの電源操作を特定する

失敗したマシンの電源操作の詳細については、「電源オン操作の失敗と電源オフ操作の失敗」を参照してください。

サンプルクエリ:

https:// <DDC URL> /monitorodata/Machines?$filter=LifecycleState eq 0 and DesktopGroup/SessionSupport eq 1 and (cast(LastPowerActionReason,'Edm.Int32') eq 6 or cast(LastPowerActionReason,'Edm.Int32') eq 7 or cast(LastPowerActionReason,'Edm.Int32') eq 8) and (cast(LastPowerActionFailureReason,'Edm.Int32') eq 300 or cast(LastPowerActionFailureReason,'Edm.Int32') eq 402 or cast(LastPowerActionFailureReason,'Edm.Int32') eq 401) and MachineRole eq 0&$orderby=Name&$skip=0&$top=50&$expand=DesktopGroup($select=Name)&$select=Sid,Id,Name,IsAssigned,IPAddress,FaultState,LastDeregisteredCode,FailureDate,CurrentPowerState,CurrentSessionCount,IsInMaintenanceMode,LastPowerActionFailureReason,LastPowerActionCompletedDate
<!--NeedCopy-->
合計節約額を特定する

コスト削減の詳細については、コスト削減ページを参照してください。

サンプルクエリ:

https://[<DDC URL>|https://api-us.cloud.com/monitorodata/ResourceUtilizationSummary?$apply=filter(DesktopGroupId] /monitorodata/MachineCostSavingsSummaries?$apply=aggregate(TotalAmountSaved with sum as TotalAmountSavedSum)
<!--NeedCopy-->
マシンの状態を調べる

コスト削減の詳細については、コスト削減ページを参照してください。

サンプルクエリ:

https:// <DDC URL> /monitorodata/MachineCostSavingsSummaries?$filter=SummaryDate eq 2024-08-09T06:00:00Z&$select=TotalMachinesCount,PowerManagedMachinesOff,PowerManagedMachinesInHibernate,PowerManagedMachinesOnWithSessions,PowerManagedMachinesOnWithoutSessions
<!--NeedCopy-->
コスト最適化
May 31, 2026
寄稿者: 
C
May 31, 2026
寄稿者: 
C

この記事の概要

サイトに関するフィードバック | Your privacy choices footer linkプライバシーに関する選択肢 | プライバシーと法令 | Cookieの設定 | 同意設定 | docs.cloud.com
© 1999- Cloud Software Group, Inc. All rights reserved.