Autoscale™ 設定の有効性を分析する

この記事では、前週のマシン使用状況に基づいてAutoscale設定の有効性を分析する方法について説明します。この分析を通じて、Autoscale設定の有効性について以下のインサイトを得ることができます。

• 過剰なプロビジョニングに起因する経済的無駄を特定する。

• プロビジョニング不足によりユーザーエクスペリエンスが悪影響を受けているかどうかを判断する。

• プロビジョニングされた容量がマシンの使用状況と適切に一致していることを確認する。

この目標を達成するには、次の手順に従います。

1. Autoscaleが有効なデリバリーグループを選択します。

2. 下部ペインで、Autoscale Insightsタブをクリックします。

   次のグラフが表示され、前週のマシン使用状況データとAutoscale設定に基づいて電源がオンになるマシンの数が比較されます。

   

   * 赤い垂直線は現在の時刻を示します。

   次の表は、このグラフに表示されるメトリックの説明を示しています。

   メトリック	説明
   オートスケール管理対象数	Autoscaleによって管理されているマシンの総数。Autoscale管理数 = デリバリーグループ内のマシンの総数 – メンテナンスモードのマシンの数 – Autoscale用にタグ付けされていないマシンの数（タグ付けされたAutoscale機能が有効な場合）。
   オートスケール 電源オン数	Autoscaleによって電源がオンにされたマシンの総数。Autoscale電源オン数 = スケジュールベースのマシン数 + 負荷ベースのマシン数。
   履歴使用量	ユーザーに提供されたマシンの数。
   スケジュールベース	Autoscaleのスケジュールベース設定に基づいて電源がオンにされるマシンの数（注：スケジュールベース設定は、静的シングルセッションOSタイプのデリバリーグループには適用されません）。
   負荷ベース	Autoscaleの負荷ベース設定に基づいて電源がオンにされるマシンの数。

3. 特定の時間帯におけるAutoscale設定の有効性を確認するには、グラフ上のその時間帯にマウスを合わせます。比較結果と詳細なマシン数を示す情報ボックスが表示されます。

   • 費用対効果が低い。履歴使用量がAutoscale設定（Autoscale電源オン数）の90%未満です。その結果、無駄な容量が存在する可能性があります。

     費用対効果が低い(/ja-jp/citrix-virtual-apps-desktops/2507-ltsr/media/autoscale-not-cost-effective.png)

   • ユーザーエクスペリエンスが低い。履歴使用量がAutoscale設定（Autoscale電源オン数）の110%を超えています。その結果、ユーザーはマシンの電源がオンになるまでの待ち時間が長くなる可能性があります。

     ユーザーエクスペリエンスが低い(/ja-jp/citrix-virtual-apps-desktops/2507-ltsr/media/autoscale-poor-user-experience.png)

   • ユーザーエクスペリエンスとコストのバランスが良い。履歴使用量とAutoscale設定（Autoscale電源オン数）の差が10%未満です。Autoscale設定は履歴使用量と一致しています。

     

   • 履歴データがありません。履歴データがありません。考えられる原因としては、Autoscale がデリバリーグループに対して 1 週間未満前に有効にされたことなどが挙げられます。

     

4. Autoscale スケジュールに基づいて日付範囲を強調表示するには、表示基準フィールドからスケジュールを選択します。

5. 分析に基づいて、Autoscale 設定を調整します。詳細については、「スケジュールベースおよび負荷ベースの設定」を参照してください。