Documentation produit
Citrix Virtual Apps and Desktops
Service Version actuelle 2607 LTSR 2511 2507 LTSR 2503 2411 2407 2402 LTSR 2311 2203 LTSR
Voir PDF

Analyser l’efficacité des paramètres Autoscale™

May 31, 2026
Contributeur: 
C

Cet article décrit comment analyser l’efficacité des paramètres Autoscale en fonction de l’utilisation des machines de la semaine précédente. Grâce à cette analyse, vous pouvez obtenir les informations suivantes sur l’efficacité des paramètres Autoscale :

  • Identifier le gaspillage financier résultant du surprovisionnement.

  • Déterminer si l’expérience utilisateur est négativement impactée en raison du sous-provisionnement.

  • S’assurer que la capacité provisionnée est correctement alignée avec l’utilisation des machines.

Pour atteindre cet objectif, suivez les étapes suivantes :

  1. Sélectionnez un groupe de mise à disposition compatible Autoscale.

  2. Dans le volet inférieur, cliquez sur l’onglet Autoscale Insights.

    Le graphique suivant apparaît, montrant la comparaison entre les données d’utilisation des machines de la semaine précédente et le nombre de machines à allumer en fonction des paramètres Autoscale.

    Autoscale insights

    * La ligne verticale rouge identifie l’heure actuelle.

    Le tableau suivant fournit des descriptions des métriques présentées dans ce graphique.

    Métrique Description
    Nombre géré par Autoscale Nombre total de machines gérées par Autoscale. Nombre géré par Autoscale = Nombre total de machines dans le groupe de mise à disposition – Nombre de machines en mode maintenance – Nombre de machines non étiquetées pour Autoscale (si la fonction Autoscale étiquetée est activée).
    Nombre de machines démarrées par Autoscale Nombre total de machines démarrées par Autoscale. Nombre de machines démarrées par Autoscale = Nombre de machines basées sur la planification + Nombre de machines basées sur la charge.
    Utilisation historique Nombre de machines qui ont été mises à la disposition des utilisateurs.
    Basé sur la planification Nombre de machines démarrées en fonction des paramètres de planification d’Autoscale ( Remarque : Les paramètres basés sur la planification ne s’appliquent pas aux groupes de mise à disposition de type OS à session unique statique).
    Basé sur la charge Nombre de machines démarrées en fonction des paramètres basés sur la charge d’Autoscale.

  3. Pour vérifier l’efficacité des paramètres Autoscale à un créneau horaire spécifique, passez votre souris sur ce créneau dans le graphique. Une boîte d’informations apparaît, affichant les résultats de la comparaison et le nombre détaillé de machines :

    • Non rentable. L’utilisation historique est inférieure à 90 % des paramètres Autoscale (nombre de machines démarrées par Autoscale). Par conséquent, une capacité gaspillée peut exister.

      Non rentable

    • Mauvaise expérience utilisateur. L’utilisation historique est supérieure à 110 % des paramètres Autoscale (nombre de machines démarrées par Autoscale). Par conséquent, les utilisateurs peuvent subir des temps d’attente plus longs pour le démarrage des machines.

      Mauvaise expérience utilisateur

    • Bon équilibre entre l’expérience utilisateur et le coût. La différence entre l’utilisation historique et les paramètres Autoscale (nombre de machines démarrées par Autoscale) est inférieure à 10 %. Les paramètres Autoscale sont alignés sur l’utilisation historique.

      Bon équilibre

    • Aucune donnée historique disponible. Aucune donnée historique n’est disponible. Les causes possibles incluent le fait qu’Autoscale a été activé pour le groupe de mise à disposition il y a moins d’une semaine.

      Aucune donnée historique disponible

  4. Pour mettre en surbrillance une plage de dates basée sur une planification Autoscale, sélectionnez la planification dans le champ Afficher par.

  5. En fonction de votre analyse, ajustez les paramètres Autoscale. Pour plus d’informations, consultez la section Paramètres basés sur la planification et la charge.
Analyser l’efficacité des paramètres Autoscale™
May 31, 2026
Contributeur: 
C
May 31, 2026
Contributeur: 
C

Dans cet article

Commentaires sur le site | Your privacy choices footer linkVos préférences de confidentialité | Confidentialité et conditions légales | Préférences de cookies | Paramètres de consentement | docs.cloud.com
© 1999- Cloud Software Group, Inc. All rights reserved.